Construction
Go to Cloud orienté DataOps & FinOps
#Cloud Data Architecture
#Azure
#FinOps
#Ambition
L'ambition
de la mission
Comment faire évoluer l’environnement technologique d’un grand groupe, où collaborent de multiples équipes disposant chacune de leurs propres outils, méthodes et périmètres de données ? L’évolution des usages de notre client et de ses besoins technologiques (IoT, temps réel, IA…), ainsi qu’une ambition data grandissante ont rapidement imposé le besoin d’une refonte complète de son écosystème data, afin de converger vers des pratiques unifiées et un socle technologique unique.
#Method
Notre
approche
Proposer une vision data unique à l’échelle de l’entreprise
Notre challenge : comprendre et réconcilier les contraintes et objectifs de l’ensemble des directions métier concernées. Pour cela, une seule solution possible : rationaliser le paysage technologique et converger vers une unique plateforme. L’environnement résultant étant la première initiative cloud du groupe, il a ensuite fallu définir en concertation avec les équipes IT des normes de sécurité et d’interface avec les data center on premise, socle des futurs usages Azure de l’entreprise !
Concevoir une plateforme flexible mais maîtrisée
Le projet délivré repose sur un DWH Snowflake, permettant à chaque équipe de garder la main sur ses données tout en maximisant la mutualisation des assets data du groupe. Cette plateforme a permis d’implémenter une stratégie DataOps pour le développement en amélioration continue des flux ETL et du modèle de données, ainsi qu’un pilotage et une optimisation des coûts centrés sur la responsabilisation des utilisateurs.
Responsabiliser les équipes métier, via une approche self-service
Ce changement de paradigme technologique et méthodologique a mécaniquement induit un besoin de coaching et d’accompagnement des équipes. Afin de fluidifier cette transition, un accompagnement au changement à été proposé : formalisation de Frameworks de bonnes pratiques, redéfinition de la gouvernance, formations aux utilisateurs et administrateurs… Cette démarche a permis la mise en place d’une organisation de type “Data Factory”, pour accompagner au long terme les projets et évolutions technologiques de la plateforme.
#Benefits
Indicateurs
de réussite
Réconciliation des usages data à l’échelle de l’entreprise
Modernisation des méthodes de développement via une approche DataOps
Gains importants de performance et de fiabilité sur l’ensemble de la plateforme data
